Docente a cargo:
Mag. Ing. Gustavo Eduardo Juárez
Descripción
Esta asignatura tiene como objetivo introducir a estudiantes de postgrado en los tópicos fundamentales de la Inteligencia Computacional (IC) o también llamada Inteligencia Artificial (IA), así como en sus principales aplicaciones.
Las técnicas y algoritmos usados, están inspirados mayormente en sistemas biológicos, tales como el de las redes neuronales artificiales, los sistemas difusos y los algoritmos evolutivos, exhibiendo un comportamiento “inteligente” al aplicarse en sistemas complejos.
Con estas técnicas se pueden resolver problemas de reconocimiento, aproximación, predicción, clasificación, optimización etc.
El análisis y uso de datos mediante técnicas de Inteligencia Artificial, implica la interacción de diferentes elementos computacionales y éticos, enfoque implícito de la materia, dado que es necesario garantizar que los procesos computacionales inteligentes que impactan en la sociedad, contengan un criterio ético, circunscribiendo este análisis al de la Inteligencia Artificial Blanda.
Objetivos
- Proporcionar los conocimientos teóricos y prácticos necesarios del ámbito de la Inteligencia Artificial desde una perspectiva Computacional, permitiendo el modelado, diseño e implementación de soluciones a problemas del mundo real, desde un contexto que puede combinar elementos del software, Hardware y Sistemas Embebidos.
- Los alumnos adquirirán una combinación de elementos tales como aprendizaje, adaptación, evolución y ambientes difusos, que les permitirán el desarrollo de soluciones inteligentes.
Contenidos Mínimos
- Abstracción del mundo real, determinando los objetos a los cuales quiere dar seguimiento.
- Desarrollo de modelos de control que permitan resolver problemas usando técnicas tales como redes neuronales, lógica difusa, agentes inteligentes del software y reconocimiento de patrones del universo de datos analizados.
- Identificación y resolución de problemas que involucran el reconocimiento y clasificación de patrones.
- Programación eficiente de algoritmos.
- Integración de la ética y tecnología como eje central.